1. ʻO ka manaʻo o ka Data Masking
ʻIke ʻia ka masking data ma ke ʻano he masking data. He ala ʻenehana ia e hoʻololi ai, hoʻololi a uhi paha i nā ʻikepili koʻikoʻi e like me ka helu kelepona paʻalima, helu kāleka panakō a me nā ʻike ʻē aʻe ke hāʻawi mākou i nā lula a me nā kulekele masking. Hoʻohana mua ʻia kēia ʻenehana no ka pale ʻana i ka ʻikepili koʻikoʻi mai ka hoʻohana pololei ʻana i nā wahi hilinaʻi ʻole.
ʻO ke kumu o ka Masking Data: Pono ka masking data e mālama i nā hiʻohiʻona ʻikepili kumu, nā lula ʻoihana, a me ka pili ʻana o ka ʻikepili e hōʻoia ai ʻaʻole e hoʻopilikia ʻia ka hoʻomohala ʻana, ka hoʻāʻo ʻana, a me ka ʻikepili ʻikepili e ka masking. E hōʻoia i ka kūlike a me ka pono o ka ʻikepili ma mua a ma hope o ka masking.
2. ʻIkepili masking classification
Hiki ke hoʻokaʻawale ʻia ka masking data i ka static data masking (SDM) a me ka dynamic data masking (DDM).
Ka huna ʻikepili static (SDM): Pono ka masking data static i ka hoʻokumu ʻana i kahi waihona kaiapuni non-production hou no ka hoʻokaʻawale ʻana mai ke kaiapuni hana. Wehe ʻia ka ʻikepili koʻikoʻi mai ka waihona hana a laila mālama ʻia i loko o ka waihona hana ʻole. Ma kēia ala, hoʻokaʻawale ʻia ka ʻikepili desensitized mai ka ʻenehana hana, e hoʻokō i nā pono ʻoihana a hōʻoia i ka palekana o ka ʻikepili hana.
Ka huna ʻana i ka ʻikepili Dynamic (DDM): Hoʻohana maʻamau ia i ka ʻenehana hana e desensitize i ka ʻikepili koʻikoʻi i ka manawa maoli. I kekahi manawa, koi ʻia nā pae like ʻole o ka masking e heluhelu i ka ʻikepili koʻikoʻi like i nā kūlana like ʻole. No ka laʻana, hiki i nā kuleana a me nā ʻae like ʻole ke hoʻokō i nā papa hana masking ʻokoʻa.
ʻIkepili hōʻike a me ka ʻikepili huahana masking noi
ʻO ia mau hiʻohiʻona ka nui o nā huahana nānā ʻikepili kūloko a i ʻole billboard, nā huahana ʻikepili lawelawe waho, a me nā hōʻike e pili ana i ka ʻikepili ʻikepili, e like me nā hōʻike ʻoihana a me ka loiloi papahana.
3. ʻIkepili Masking Solution
ʻO nā papa hana masking data maʻamau ka: invalidation, random value, data replacement, symmetric encryption, average value, offset and rounding, etc.
Hoʻopono ʻole: ʻO ka hōʻole ʻana e pili ana i ka hoʻopili ʻana, ka ʻoki ʻana, a i ʻole ka hūnā ʻana i nā ʻikepili koʻikoʻi. Hoʻololi pinepine kēia papahana i ka ʻikepili maoli me nā hōʻailona kūikawā (e like me *). He maʻalahi ka hana, akā ʻaʻole hiki i nā mea hoʻohana ke ʻike i ke ʻano o ka ʻikepili kumu, hiki ke hoʻopilikia i nā noi ʻikepili ma hope.
Waiwai Kiekie: ʻO ka waiwai kūpilikiʻi e pili ana i ka hoʻololi ʻole o ka ʻikepili koʻikoʻi (nā helu e pani i nā huahelu, nā leka e pani i nā leka, a me nā huaʻōlelo e pani i nā huaʻōlelo). E hōʻoia kēia ʻano masking i ke ʻano o ka ʻikepili koʻikoʻi i kekahi ʻano a hoʻomaʻamaʻa i ka noi ʻikepili ma hope. Pono paha nā puke wehewehe ʻōlelo huna no kekahi mau huaʻōlelo koʻikoʻi, e like me nā inoa o nā kānaka a me nā wahi.
Hoʻololi ʻikepili: Ua like ka hoʻololi ʻana o ka ʻikepili me ka masking o nā waiwai null a me ka random, koe naʻe ma kahi o ka hoʻohana ʻana i nā huaʻōlelo kūikawā a i ʻole nā helu helu, ua hoʻololi ʻia ka ʻikepili masking me kahi waiwai kikoʻī.
Hoʻopāpā Symmetric: ʻO ka Symmetric encryption kahi hana masking reversible kūikawā. Hoʻopili ia i nā ʻikepili koʻikoʻi ma o nā kī hoʻopunipuni a me nā algorithms. Kūlike ka ʻano ciphertext me ka ʻikepili kumu i nā lula lokahi.
Awelika: Hoʻohana pinepine ʻia ka papahana maʻamau i nā hiʻohiʻona helu. No ka ʻikepili helu, helu mua mākou i ko lākou mean, a laila puʻunaue wale i nā waiwai desensitized a puni ka mean, pēlā e mālama mau ai ka huina o ka ʻikepili.
Offset a me ka pōʻai: Hoʻololi kēia ʻano i ka ʻikepili kikohoʻe me ka hoʻololi ʻole. ʻO ka hoʻopili ʻana i ka offset e hōʻoia i ka ʻoiaʻiʻo o ka laulā me ka mālama ʻana i ka palekana o ka ʻikepili, kahi kokoke i ka ʻikepili maoli ma mua o nā papahana mua, a he mea nui loa ia i ke ʻano o ka ʻikepili nui.
ʻO ke kumu hoʻohālike "ML-NPB-5660"no ka ʻikepili huna
4. Hoʻohana mau ʻia nā ʻenehana masking data
(1). Nā ʻenehana helu
Ka hōʻiliʻili ʻikepili a me ka hōʻiliʻili ʻikepili
- Ka laʻana o ka ʻikepili: ʻO ka nānā ʻana a me ka loiloi o ka ʻikepili kumu ma ke koho ʻana i kahi ʻāpana ʻelele o ka pūʻulu ʻikepili he ala koʻikoʻi ia e hoʻomaikaʻi ai i ka maikaʻi o nā ʻenehana de-identification.
- Ka hōʻuluʻulu ʻikepili: Ma ke ʻano he hōʻiliʻili o nā ʻenehana helu (e like me ka hōʻuluʻulu ʻana, ka helu ʻana, ka awelika, ka nui a me ka liʻiliʻi) i hoʻopili ʻia i nā ʻano i microdata, ʻo ka hopena ke hōʻike i nā moʻolelo āpau i ka pūʻulu ʻikepili kumu.
(2). ʻO ka cryptography
ʻO ka Cryptography kahi ala maʻamau e hoʻopau ai a hoʻomaikaʻi i ka pono o ka desensitization. Hiki i nā ʻano like ʻole o nā algorithm encryption ke hoʻokō i nā hopena desensitization like ʻole.
- Hoʻopili hoʻopaʻa ʻia: He hoʻopuna like ʻole. Hoʻohana maʻamau ia i ka ʻikepili ID a hiki ke hoʻokaʻawale a hoʻihoʻi i ka ciphertext i ka ID kumu inā pono, akā pono e pale pono ke kī.
- Hoʻopili hiki ʻole ke hoʻololi ʻia: Hoʻohana ʻia ka hana hash e hoʻoponopono i ka ʻikepili, ka mea maʻamau i hoʻohana ʻia no ka ʻikepili ID. ʻAʻole hiki ke wehe pololei ʻia a pono e mālama ʻia ka pilina palapala. Eia kekahi, ma muli o ka hiʻohiʻona o ka hana hash, hiki ke hoʻopili ʻia ka ʻikepili.
- Homomorphic encryption: Hoʻohana ʻia ka ciphertext homomorphic algorithm. ʻO kona ʻano, ʻo ka hopena o ka hana ciphertext e like me ka hana plaintext ma hope o ka decryption. No laila, hoʻohana maʻamau ia e hoʻoponopono i nā kahua helu, akā ʻaʻole i hoʻohana nui ʻia no nā kumu hana.
(3). ʻenehana Pūnaewele
Hoʻopau a pale paha ka ʻenehana hoʻopau i nā mea ʻikepili i kū ʻole i ka pale pilikino, akā ʻaʻole ia e hoʻolaha.
- Masking: pili ia i ke ʻano desensitization maʻamau e uhi i ka waiwai waiwai, e like me ka helu hoa paio, hōʻailona ʻia ke kāleka ID me kahi asterisk, a ʻoki ʻia ka helu wahi.
- Hoʻopau kūloko: pili i ke kaʻina hana o ka holoi ʻana i nā waiwai waiwai kikoʻī (nā kolamu), ka wehe ʻana i nā kahua ʻikepili koʻikoʻi;
- Hoʻopau hoʻopaʻa moʻolelo: pili i ke kaʻina o ka holoi ʻana i nā moʻolelo kikoʻī (lālani), holoi i nā moʻolelo ʻikepili koʻikoʻi ʻole.
(4). ʻenehana inoa inoa
ʻO ka Pseudomanning kahi ʻenehana wehe ʻana e hoʻohana ana i kahi pseudonym e pani ai i kahi mea hōʻike pololei (a i ʻole nā mea hoʻomaopopo ʻē aʻe). Hoʻokumu nā ʻenehana pseudonym i nā mea hōʻike kūʻokoʻa no kēlā me kēia kumuhana ʻike pilikino, ma kahi o nā mea hōʻike pololei a paʻakikī paha.
- Hiki iā ia ke hana i nā waiwai kūʻokoʻa e like me ka ID kumu, mālama i ka papa palapala ʻāina, a mālama pono i ke komo ʻana i ka papa palapala palapala.
- Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka hoʻopunipuni e hana i nā pseudonyms, akā pono e mālama pono i ke kī decryption;
Hoʻohana nui ʻia kēia ʻenehana i ka hihia o ka nui o nā mea hoʻohana ʻikepili kūʻokoʻa, e like me OpenID ma ke kahua ākea ākea, kahi e loaʻa ai nā mea hoʻomohala like ʻole Openids no ka mea hoʻohana like.
(5). Nā ʻenehana hoʻolaha
ʻO ka ʻenehana hoʻohalahala e pili ana i kahi ʻenehana de-identification e hōʻemi ana i ka granularity o nā hiʻohiʻona i koho ʻia i loko o kahi pūʻulu ʻikepili a hāʻawi i kahi wehewehe maʻamau a me ka abstract o ka ʻikepili. He mea maʻalahi ka hoʻokō ʻana i ka ʻenehana generalization a hiki ke pale i ka ʻoiaʻiʻo o ka ʻikepili pae moʻolelo. Hoʻohana maʻamau ia i nā huahana ʻikepili a i ʻole hōʻike ʻikepili.
- Hoʻopuni: pili i ke koho ʻana i kahi kumu pōʻai no ka ʻano i koho ʻia, e like me nā forensics i luna a i lalo paha, e hāʻawi ana i nā hopena 100, 500, 1K, a me 10K
- Nā ʻenehana hoʻopaʻa inoa luna a lalo: Hoʻololi i nā waiwai ma luna (a i ʻole ma lalo) o ka paepae me kahi paepae e hōʻike ana i ka pae kiʻekiʻe (a i ʻole lalo), e loaʻa ana ka hopena o "ma luna o X" a i ʻole "ma lalo o X"
(6). Nā ʻenehana hoʻokaʻawale
Ma ke ʻano o ka ʻenehana de-identification, pili ka ʻenehana randomization i ka hoʻololi ʻana i ka waiwai o kahi ʻano ma o ka randomization, i ʻokoʻa ka waiwai ma hope o ka randomization mai ka waiwai maoli maoli. ʻO kēia kaʻina hana e hōʻemi i ka hiki o ka mea hoʻouka ke kiʻi i kahi waiwai waiwai mai nā waiwai waiwai ʻē aʻe i loko o ka moʻolelo ʻikepili like, akā pili i ka ʻoiaʻiʻo o ka ʻikepili hopena, ka mea maʻamau me ka ʻikepili hoʻokolohua hana.
Ka manawa hoʻouna: Sep-27-2022
